Synoptic operative reports enhance documentation of best practices for rectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implementation of best practices surgical checklists improves patient safety and outcomes. However, documenting performance of these practices can be challenging. The American Society of Colon and Rectal Surgeons developed a Best Practices for Rectal Cancer Checklist (RCC) to standardize and improve the quality of rectal cancer surgery. This study compared the degree to which synoptic (SR) and narrative (NR) operative reports document RCC items. METHODS: Two reviewers independently reviewed a cohort of prospectively collected SR for rectal cancer surgery and a case-matched historical cohort of NR. Reports were reviewed for documentation of performance of operative items on the RCC. Abstraction time and inter-rater agreement were also measured. RESULTS: SR scored significantly higher than NR on the overall checklist score (mean adjusted score ± standard deviation 12.4 ± 0.9 vs. 5.7 ± 1.9, maximum possible score 18, P < 0.001). Reviewers abstracted data significantly faster from SR. Inter-rater agreement between reviewers was high for both types of reports. CONCLUSIONS: SR were associated with reliable and more complete and reliable documentation of items on the RCC. Use of an SR system standardizes operative reporting, providing the opportunity to enhance checklist compliance, and enable timely feedback to improve surgical outcomes for rectal cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle