Renal involvement of mantle cell lymphoma leading to end stage renal disease
Notice bibliographique
Résumé
Mantle cell lymphoma (MCL), owing to its insensitivity to chemotherapy, has a poor prognosis, with a median survival of 3 years to 4 years. MCL frequently infiltrates other organs. However, reports involving kidney in living patients are rare. Here, we report a case of MCL with renal involvement leading to end stage renal disease that required renal replacement therapy. A 69-year-old man diagnosed with MCL 3 years earlier was admitted to our emergency room due to uremic symptoms. After eight cycles of chemotherapy, he had displayed complete remission, but experienced a recurrence 1.5 years later; after refusing chemotherapy, the patient was lost on follow-up in the final 10 months. On presentation at the emergency room, the patient's serum blood urea nitrogen was 109.5 mg/dL, and creatinine was 11.1 mg/dL. All serological markers for secondary glomerulonephritis were negative. Renal biopsy revealed 50% sclerosis of the glomerulus and small dense lymphocyte infiltration of the tubulo-interstitium. Similar cells were found on the gastric mucosa. Despite our recommendation for chemotherapy, he refused all treatments except for hemodialysis, which was maintained for 12 months until his death. This patient represents the first case report of the renal involvement of MCL leading to end stage renal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».