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Enregistrement W1901660990 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3589

Implementing Quality Management Standards in Conducting Courses at Higher Education Institutes (HEI)

2011· article· en· W1901660990 sur OpenAlexvenueno aff
Ijlal Haider, Muhammed Yahya

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Management Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliverableQuality (philosophy)Work (physics)Quality assuranceQuality managementBusinessHigher educationKnowledge managementService (business)Quality management systemStrategic planningEngineering managementPublic relationsProcess managementEngineeringPolitical scienceComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The only doubt in saying that education is a key to sustainability of any nation is Quality. Education has experienced a major paradigm shift in recent years. It has become a service industry affecting its various stakeholders from faculty and students to society. Its vast impact has intrigued the application of management principals such as project management and quality management to assure best results in terms of its various deliverables. Higher education, in particular, for its direct and immediate applicability in society needs a concrete quality assurance system. According to foreign researchers and practitioners, future is the age of knowledge, knowledge organizations, new economy that forces organizations to create new methods of work, competences, processes, management methods and the principles of strategic management. Knowledge is obtained through thinking, experience, observation, information channels and other sources. Quality management standard ISO 9000 has already been investigated and implemented in educational institutes which has resulted in development of IWA2 (International Workshop Agreement). However most of such work is focused on assuring quality in organizational structure of higher education institutes. In this research we will investigate various aspects of implementing quality management standards in various activities of conducting a course at a higher education institute. These activities should be based on the 4 P’s of management i.e. Performance through Planning and managing People and Processes, where people concerned are instructors and students and processes range from instruction to assessment. Quality in conducting courses can be ensured by leadership and customer satisfaction from the stakeholders and planning processes, documenting and implementing them followed by auditing. Our work will follow the three stages of (a) preparation work for the creation of quality management system, (b) the preparation and implementation of the documents of the quality management system and (c) the preparation of the quality management system for certification as suggested by earlier research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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