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Enregistrement W1901673166 · doi:10.1002/glia.22582

A mutation in the canine gene encoding folliculin‐interacting protein 2 (FNIP2) associated with a unique disruption in spinal cord myelination

2013· article· en· W1901673166 sur OpenAlexaff
Trevor J. Pemberton, Sunju Choi, Joshua A. Mayer, Fangyuan Li, Nolan G. Gokey, John Svaren, Noa Safra, Danika L. Bannasch, Katrina Sullivan, Babetta A. Breuhaus, Pragna I. Patel, Ian D. Duncan

Notice bibliographique

RevueGlia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBiologyMyelinFrameshift mutationMutationSpinal cordGeneticsGeneCentral nervous systemNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel mutations in myelin and myelin-associated genes have provided important information on oligodendrocytes and myelin and the effects of their disruption on the normal developmental process of myelination of the central nervous system (CNS). We report here a mutation in the folliculin-interacting protein 2 (FNIP2) gene in the Weimaraner dog that results in hypomyelination of the brain and a tract-specific myelin defect in the spinal cord. This myelination disruption results in a notable tremor syndrome from which affected dogs recover with time. In the peripheral tracts of the lateral and ventral columns of the spinal cord, there is a lack of mature oligodendrocytes. A genome-wide association study of DNA from three groups of dogs mapped the gene to canine chromosome 15. Sequencing of all the genes in the candidate region identified a frameshift mutation in the FNIP2 gene that segregated with the phenotype. While the functional role of FNIP2 is not known, our data would suggest that production of truncated protein results in a delay or failure of maturation of a subpopulation of oligodendrocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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