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Enregistrement W1901698785 · doi:10.5376/mpb.2012.03.0004

Over Expression of Chitinase and Chitosanase Genes from <i>Trichoderma harzianum</i> under Constitutive and Inducible Promoters in order to Increase Disease Resistance in Wheat (<i>Triticum aestivum</i> L)

2012· article· en· W1901698785 sur OpenAlexvenueno aff
Iqrar Ahmad Rana, Horst Loerz, Schaefer Wilhelm, Dirk Becker

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTrichoderma harzianumChitinasePlant disease resistancePromoterGeneChitosanaseGene expressionBiotechnologyGeneticsBotanyBiological pest controlEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Powdery mildew of wheat, caused by Erysiphe graminis f.sp. tritici is a serious threat to wheat grain production in many parts of the world. Efforts have been made to engineer resistance into wheat using single gene technology which culminated in the improved resistance efficiency but never a complete control. Some efforts of expressing genes for disease resistance under the control of constitutive promoter resulted in the production of abnormal plants. We used double gene technology and over expressed a couple of antifungal genes i.e., chitinase and chitosanase from Trichoderma harzianum simultaneously into winter wheat genotype Florida . They were expressed separately under the constitutive promoter ( Ubiquitin- 1) from Maize and stress cum disease inducible promoter ( Vst -1) from Vitis vinefera . Six lines achieved under constitutive promoter and five lines under inducible promoter showed the co-integration and expression of chitinase and chitosanase genes. All these lines showed multiple copy integration of both these genes except one line which showed single copy integration of chitinase under ubiquitin promoter. The copy number varied for Chitinase (1-3) and Chitosanase (2-10). Different promoters did not seem to have any impact on transformation efficiency. Pathological analysis done with E.graminis showed a decrease in the susceptibility for both types of transgenic plants. A decrease in susceptibility was seen upto 75% when the transgenics were under inducible promoter. While in transgenics under constitutive promoter the decrease in susceptibility of upto 60% was seen. All the primary transforments with the exception of a couple showed normal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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