A near-infrared survey of the inner Galactic plane for Wolf–Rayet stars – III. New methods: faintest WR stars
Notice bibliographique
Résumé
A new method of image subtraction is applied to images from a J, K, and narrow-band imaging survey of 300 deg2 of the plane of the Galaxy, searching for new Wolf–Rayet (WR) stars. Our survey spans 150° in Galactic longitude and reaches b = ±1° with respect to the Galactic plane. The survey has a useful limiting magnitude of K = 15 over most of the observed Galactic plane, and K = 14 (due to severe crowding) within a few degrees of the Galactic Centre. The new image subtraction method described here (better than aperture or even point-spread-function photometry in very crowded fields) detected several thousand emission-line candidates. In 2011 and 2012 June and July, we spectroscopically followed up on 333 candidates with MDM–TIFKAM and Infrared Telescope Facility (IRTF)–SpeX, discovering 89 emission-line sources. These include 49 WR stars, 43 of them previously unidentified, including the most distant known Galactic WR stars, more than doubling the number on the far side of the Milky Way. We also demonstrate our survey's ability to detect very faint planetary nebulae and other NIR emission objects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».