Early maternal age and multiparity are associated to poor physical performance in middle-aged women from Northeast Brazil: a cross-sectional community based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent childbirth and elevated parity are relatively common in middle and low-income countries and they may be related to the higher prevalence and earlier onset of physical decline documented in these settings, especially in women. The aim of this paper is to investigate whether reproductive history is associated with physical function in middle-aged women from Northeast Brazil. METHODS: The relationship between poor physical performance (grip strength, gait speed and chair stand), early maternal age at first birth (<18 years old), and multiparity (≥ 3 children) was evaluated in a community sample of 473 women living in Parnamirim (Northeast Brazil). Linear regression models were used to examine the relationship of interest; in addition, mediation analyses were employed to assess indirect effects of obesity and family income. RESULTS: Women who gave birth at less than 18 years of age took approximately 0.50 s longer to complete the chair stand test compared to women who gave birth at 18 years or older. Moreover, women who gave birth to < 3 children completed the chair stand test 0.42 s faster compared to those who had ≥ 3 children. The relation between reproductive history and physical performance was mediated by BMI. Reproductive history was not associated with performance in gait speed. CONCLUSIONS: This study provides evidence that adolescent childbirth and multiparity are related to worse physical performance in middle-aged women from a low income setting. Reproductive history may partially account for earlier physical decline and greater disability in women from lower income settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».