“Migration and Violence: Lessons from Colombia for the Americas” A workshop of the Transatlantic Forum on Migration and Integration and the Refugee Research Network (TFMI)
Notice bibliographique
Résumé
The conference, “Migration and Violence: Lessons from Colombia to the Americas” was held in Bogotá D.C., Colombia at the Pontifi cia Universidad Javeriana on June 29, 2012. The main objective of the conference was to develop inter-disciplinary academic research in Central America and Mexico regarding the relationship between violence, particularly narco-violence, and migration. The setting in Bogotá D.C. was deliberate as the participants discussed how lessons learned from Colombia’s experience with narco-induced migration could be leveraged for the benefit of Central America and Mexico. With the participation of experts on international migration, government representatives, academics, and civil society, the conference highlighted research results and relevant intervention experience concerning this problem in Colombia, El Salvador, Guatemala, and Mexico.This article presents an analysis of the presentations given and the discussions held at the conference. It consists of four parts. The first section compares the similarities and differences regarding migration and violence in Colombia and El Salvador, Guatemala, and Mexico. The second section presents the major epistemological challenges emerging from research and models of intervention. The third section presents the implications of the epistemological challenges and their impact on public policy. The fourth section concludes with principal lessons from Colombia for research and intervention in the problem of violence and migration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».