Impact of physical activity and fitness in class <scp>II</scp> and <scp>III</scp> obese individuals: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to appraise current knowledge on the impact of physical activity (PA) and physical fitness (PF) on the health of class II and III obese subjects and bariatric surgery (BS) patients. All original studies were searched using four databases (Medline®, Scopus®, CINAHL and Sportdiscus). Two independent investigators selected studies assessing the impact of PA or PF on specific health outcomes (anthropometric parameters, body composition, cardiometabolic risk factors, PF, wellness) in adults with a body mass index ≥35 kg m(-2) or in BS patients. Conclusions were drawn based on a rating system of evidence. From 3,170 papers identified, 40 papers met the inclusion criteria. The vast majority of studies were recently carried out with a predominance of women. Less than one-third of these studies were experimental and only three of them were of high quality. Each study reported at least one beneficial effect of PA or PF. However, a lack of high-quality studies and heterogeneity in designs prevented us from finding high levels of evidence. In conclusion, although results support the importance of PA and PF to improve the health of this population, higher-quality trials are required to strengthen evidence-based recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».