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Enregistrement W1902001896 · doi:10.1890/14-0690.1

Short‐ and long‐term efficacy of forest thinning to mitigate drought impacts in mountain forests in the European Alps

2015· article· en· W1902001896 sur OpenAlex
Ché Elkin, Arnaud Giuggiola, Andreas Rigling, Harald Bugmann

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningAgroforestryGeographyEcologyLoggingForestryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many regions of the world, drought is projected to increase under climate change, with potential negative consequences for forests and their ecosystem services (ES). Forest thinning has been proposed as a method for at least temporarily mitigating drought impacts, but its general applicability and longer-term impacts are unclear. We use a process-based forest model to upscale experimental data for evaluating the impacts of forest thinning in a drought-susceptible valley in the interior of the European Alps, with the specific aim of assessing (1) when and where thinning may be most effective and (2) the longer-term implications for forest dynamics. Simulations indicate that forests will be impacted by climate-induced increases in drought across a broad elevation range. At lower elevations, where drought is currently prevalent, thinning is projected to temporarily reduce tree mortality, but to have minor impacts on forest dynamics in the longer term. Thinning may be particularly useful at intermediate and higher elevations as a means of temporarily reducing mortality in drought-sensitive species such as Norway spruce and larch, which currently dominate these elevations. However, in the longer term, even intense thinning will likely not be sufficient to prevent a climate change induced dieback of these species, which is projected to occur under even moderate climate change. Thinning is also projected to have the largest impact on long-term forest dynamics at intermediate elevations, with the magnitude of the impact depending on the timing and intensity of thinning. More intense thinning that is done later is projected to more strongly promote a transition to more drought-tolerant species. We conclude that thinning is a viable option for temporarily reducing the negative drought impacts on forests, but that efficient implementation of thinning should be contingent on a site-specific evaluation of the near term risk of significant drought, and how thinning will impact the rate and direction of climate driven forest conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle