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Enregistrement W1902061900 · doi:10.1111/j.1467-8373.2010.01424.x

Conducting fieldwork with Tarieng communities in southern Laos: Negotiating discursive spaces between neoliberal dogmas and Lao socialist ideology

2010· article· en· W1902061900 sur OpenAlexaff
Steeve Daviau

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Viewpoint · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPoliticsBureaucracyAgency (philosophy)IdeologySociologyEthnographyEthnic groupGender studiesField researchPolitical scienceSocial scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on research with ethnic minorities in Laos aimed at understanding how they cope with and negotiate political and economic ‘double domination’, this article examines the experiences of prolonged fieldwork in a remote Tarieng area in the Annam Range, southern Laos. After briefly reviewing Lao ethnographical policy and practice regarding ethnic minorities, I introduce the Tarieng people. I detail how I initially gained access to these local communities via long‐term engagement with a range of development project initiatives. Then, after eight years of conducting such fieldwork in a Tarieng area ‘below the radar of the state’, I managed to obtain official authorisations to continue research as a graduate student. In this new position, I accessed the field via different negotiations with central, provincial and local official bureaucracies. After detailing this process, back in the field I reveal my strategies to create a discursive space that has allowed me to access dissident Tarieng voices and agency. Finally, I highlight four central elements that have continued to shape my field research: language proficiency, working with research assistants, awareness of political relations and cultural sensitivity, and ethical concerns. These have emerged while the possibilities and constraints of political engagement with the Tarieng people are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0310,023
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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