Prevention of secondary hyperparathyroidism in hemodialysis patients: The key role of native vitamin D supplementation
Notice bibliographique
Résumé
Secondary hyperparathyroidism (SHPT) is a frequent complication in chronic kidney disease, especially in hemodialysis (HD) patients. Treatments for SHPT include calcitriol analogues (CA), phosphate binders, cinacalcet (CC), and surgical parathyroidectomy (PTX). This study aimed to assess the incidence and prevalence of SHPT in a single center during the period when native vitamin D (N-VitD) supplementation and CC treatment became available. All incident and prevalent HD patients were prospectively recorded and compared using 3 periods from 2004 to 2005 (period 1), 2006 to 2007 (period 2), and 2008 to 2009 (period 3). SHPT was diagnosed with serum parathyroid hormone (PTH) levels >300 pg/mL or the need for CA, CC, or PTX. Between periods 1 and 3, in incident patients (n=120 and 101), N-VitD prescription increased from 11% to 68% (P<0.0001), CA prescription remained stable (40%), and patients with PTH>300 pg/mL decreased from 40% to 12% (P<0.0001). In prevalent HD patients (n=235), N-VitD treatment increased from 55% to 91% (P<0.0001), whereas treatment with CA decreased from 67% to 17% (P<0.0001). Patients with serum PTH>300 pg/mL decreased from 38% to 13% (P<0.001), whereas patients with PTH<150 pg/mL remained stable (<30%). New CC prescriptions decreased from 45 to 3 (P<0.0001). Since 2004, SHPT has decreased drastically in incident and prevalent HD patients. The preventive role of N-VitD supplementation appears to be obvious and represents one more argument for its general recommendation in CKD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».