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Enregistrement W1902096779 · doi:10.1034/j.1399-0004.2000.580409.x

Optimization of the fluorescence <i>in situ</i> hybridization (FISH) technique for high detection efficiency of very small proportions of target interphase nuclei

2000· article· en· W1902096779 sur OpenAlexafffund
Jun Yan, E Guilbault, Jacques Massé, Marc Bronsard, Pierre De-Grandpré, J. C. Forest, Régen Drouin

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFluorescence in situ hybridizationTrisomyInterphaseBiologyFish <Actinopterygii>Molecular biologyIn situIn situ hybridizationAneuploidyAutosomeHybridization probeChromosomeFluorescenceCTDGeneticsChemistryDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using commercially available fluorochrome-labeled probes specific for chromosomes X, Y, 13, 18, and 21, we optimized the technical protocols for fluorescence in situ hybridization (FISH) so that the highest sensitivity and specificity were achieved. Also, we compared the optical properties of different types of fluorescent labels in an effort to develop the most efficient FISH protocol, including the determination of which types of labels are the easiest to count accurately. The lymphocytes were purified from blood of normal male and female newborns, normal male and female adults, and a trisomy 21 male adult. Male and female lymphocytes were mixed in five different combinations. For each combination, the male lymphocytes either from newborns or from adults were diluted with female lymphocytes in seven different proportions. For each of these 35 different cell mixtures, 100,000 nuclei were analyzed and scored in a blind fashion. Among the different fluorochrome-labeled probes, the highest sensitivity and specificity were achieved when SpectrumAqua CEP-Y/SpectrumOrange CEP X probe mixture, SpectrumAqua CEP-18, SpectrumOrange LSI-13, and SpectrumOrange LSI-21 were hybridized. The hybridization sensitivity and specificity were higher than 99% for the identification of chromosomes X, Y, 13, and 18, and higher than 98% for the detection of trisomy 21. The proportion of false-positive signals was under 0.005% for XY detection and lower than 0.14% for autosome detection. With these high hybridization sensitivities and specificities, the optimized FISH protocol developed in our laboratory has the potential to detect very rare events, e.g., when the proportion of cells being sought is lower than 0.01%. In other words, our protocol allows the specific detection of one male cell sunken among 10,000 female cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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