The effects of culture on guideline discordant gestational weight gain: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant proportion of women exceeds or does not meet the Institute of Medicine's gestational weight gain (GWG) guidelines. Inadequate, excessive GWG or weight loss during pregnancy is associated with an increased risk of negative maternal and fetal outcomes. Among the many determinants of GWG identified in the 2009 Institute of Medicine guidelines, culture was named as one of the few whose influence has not been fully explored. Some cultural beliefs may erroneously promote overeating as "eating for two" and discourage physical activity during pregnancy, but there is lack of empirical evidence on how culture affects GWG. The purpose of this systematic review is to examine the effects of culture on GWG. METHODS/DESIGN: Ten electronic databases will be searched to identify studies reporting on the effects of culture on GWG. Grey literature, published conference abstracts, websites of relevant organizations and reference lists of included studies will also be searched. Studies that report on effects of culture, acculturation, ethnicity, race, nationality, ancestry and identity on GWG in adult women will be included. Quality of evidence will be evaluated using the grading of recommendations, assessment, development and evaluations (GRADE) approach to rating evidence. Study selection, data extraction and risk of bias assessment will be conducted by two independent reviewers, with disagreements being resolved by consensus or third party adjudication as needed. Formal meta-analyses will be conducted among included studies that are sufficiently statistically and clinically homogeneous. DISCUSSION: This review will provide a comprehensive assessment and synthesis of current evidence and will draw attention to potential gaps where future research on the effects of culture on guideline discordant gestational weight gain remains to be conducted. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015023399.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».