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Enregistrement W1902133826 · doi:10.1002/ejsp.1874

Vertical individualism and injustice: The self‐restorative function of revenge

2012· article· en· W1902133826 sur OpenAlexafffund
Agnes Zdaniuk, D. Ramona Bobocel

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Social Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInjusticeIndividualismSocial psychologyPsychologyOrganizational justiceEconomic JusticeIdentity (music)Interpersonal communicationSocial identity theoryOrganizational commitmentSocial groupPolitical scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the current paper, we examine the role of vertical individualism in determining revenge behavior following an injustice. Drawing on existing theory and research, we hypothesized that victims who are more vertically individualistic will be more likely than those who are less vertically individualistic to engage in revenge following the experience of injustice as a means of restoring self‐esteem. The results from three studies—employing different methodologies and operationalizations of revenge—support our reasoning. Moreover, two of the studies provide support for the proposed self‐esteem maintenance mechanism underlying the relation between vertical individualism and revenge. Although much research in psychology and organizational justice has demonstrated that the experience of injustice can threaten one's identity, our data are the first to demonstrate that responding to injustice can restore people's self‐esteem to homeostasis. The present studies thus demonstrate that in some instances revenge may have an intrapsychic benefit for the victim, which helps to explain why some people engage in revenge despite possible negative interpersonal consequences. We discuss implications of our findings for social and organizational justice theory and for potentially mitigating revenge reactions to injustice. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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