Ecology and characterization of polyhydroxyalkanoate-producing microorganisms on and in plants
Notice bibliographique
Résumé
Polyhydroxyalkanoates are energy reserve polymers produced by bacteria to survive periods of starvation in natural habitats. Little is known about the ecology of polyhydroxyalkanoate-producing bacteria. To analyse the occurrence of this specific group on/in seven different plant species, a combined strategy containing culture-dependent and -independent methods was applied. Using microbial fingerprint techniques (single-strand conformation polymorphism analysis with specific primers for phaC gene encoding the key enzyme of the polyhydroxyalkanoate synthesis), a high number of bands were especially found for the rhizosphere. Furthermore, cluster analysis revealed plant species-specific communities. Isolation of bacteria, recognition of brightly refractile cytoplasmatic inclusions, lipophilic stainings and a PCR strategy targeted on the phaC gene were used as a culture-dependent strategy for the detection of polyhydroxyalkanoate-producing bacteria. Results again represent a high degree of plant specificity: the rhizosphere of sugar beet contained the highest number of positive strains. This was confirmed by quantitative PCR: the relative copy number of phaC was statistically and significantly enhanced in all rhizospheres in comparison with bulk soil. New polyhydroxyalkanoate-producing bacterial species were detected: for example, Burkholderia terricola, Lysobacter gummosus, Pseudomonas extremaustralis, Pseudomonas brassicacearum and Pseudomonas orientalis. Our results confirm the hypothesis that the rhizosphere is an interesting hidden reservoir for polyhydroxyalkanoate producers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».