Canonical <scp>TGF</scp>‐β Pathway Activity Is a Predictor of <scp>SHH</scp>‐Driven Medulloblastoma Survival and Delineates Putative Precursors in Cerebellar Development
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma (MB) is the most common malignant brain tumor of childhood. Very little is known about aggressive forms of this disease, such as metastatic or recurrent MBs. In order to identify pathways involved in aggressive MB pathophysiology, we performed unbiased, whole genome microarrays on MB tumors at both the human and murine levels. Primary human MBs were compared, transcriptomically, to their patient-matched recurrent or metastatic tumors. Expression profiling was also performed on murine tumors from two spontaneously developing MB mouse models (Ptch+/- and Smo/Smo) that present with differing clinical severities. At both the human and murine levels we identified transforming growth factor-beta (TGF-β) as a potential contributor to MB progression/metastasis. Smad3, a major downstream component of the TGF-β pathway, was also evaluated using immunohistochemistry in malignant human tissues and was shown to correlate with MB metastasis and survival. Similarly, Smad3 expression during development identified a subset of cerebellar neuronal precursors as putative cells of origin for the Smad3-positive MBs. To our knowledge, this is the first study that links TGF-β to MB pathogenesis. Our research suggests that canonical activation of this pathway leads to better prognosis for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».