Prevalence of nausea and vomiting of pregnancy in the USA: a meta analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) is the most common medical condition during gestation, carrying tremendous health burden, especially for the severe form, hyperemesis gravidarum (HG). The rates of NVP in the USA have not been systematically calculated. OBJECTIVES: To estimate the rates of NVP and HG in the USA. METHODS: A meta-analysis was conducted of all peer-reviewed articles from the USA that provided rates of NVP in early or late pregnancy or HG. Medline, Embase and Cochrane databases were searched from inception through November 2012; reviews and articles were hand searched. Rates were combined across studies using a random effects model. RESULTS: Forty-eight articles were identified; 15 were rejected and 33 were included for analysis. Twenty-three studies of 67,602 women provided rates of NVP which had a meta-analytic rate of 68.6% (CI95%:64.4%-72.8%). Three of them (N=5034) reported nausea without vomiting in 28.6% and two studies (N=136) produced a rate for NVP during late pregnancy of 24.0%. HG occurred in 1.2% of the 2.1 million women in 12 studies. CONCLUSIONS: We have summarized rates of NVP and HG, which are similar to those found in other parts of the world. Almost 70% of women suffer some form of the syndrome; 1.2% have the severe form, most of whom were hospitalized because of the HG. Future research should address issues of cost and resource utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».