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Enregistrement W1902271492 · doi:10.1029/2006wr005299

Scale‐dependence of natural variability of flow regimes in a forested landscape

2007· article· en· W1902271492 sur OpenAlexaffabout
S. E. Sanford, Irena F. Creed, C. Tague, F. D. Beall, J. M. Buttle

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensTrent UniversityNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinDrainage basinTributaryRiparian zoneHydrology (agriculture)Environmental scienceSpatial variabilityRange (aeronautics)Flow (mathematics)GeologyGeographyEcologyGeomorphologyHabitatStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological integrity of riverine ecosystems is dependent upon the natural flow regime of the river system. Maintaining natural variability in the flow regime is critical for conserving the structure and function of riverine ecosystems. This research seeks to determine relations between natural variability in the flow regime and basin scale. A distributed hydrologic model was used to characterize the natural flow regime of basins from first to fifth order within tributaries of the Batchawana River in the Algoma Highlands of central Ontario using the range of variability approach (RVA). A 30‐year simulated flow record was used to calculate natural variability in the flow regime, defined by the S80 [(90th percentile – 10th percentile)/median]. Flow variability under wetter conditions was similar across all basins, regardless of scale. Conversely, flow variability under drier conditions was scale‐dependent, with smaller basins (<600 ha) showing a large range in variability and larger basins (>600 ha) showing a smaller range in variability that converged toward a constant with increasing area. The effect of basin area on flow variability suggested the existence of a representative elementary area (REA). Within the REA, morphometric sources of natural variability were determined through multivariate regression analyses. A combination of indices describing the near‐stream riparian area within a basin, median basin residence time, and basin curvature was significantly related to flow variability under drier conditions. These findings present a potential management template for establishing reference conditions against which impacts of disturbance on flows throughout a regional drainage basin may be measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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