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Enregistrement W1902307959 · doi:10.1111/j.1535-7511.2008.00262.x

You've Come a Long Way, Baby: Or Have You?

2008· letter· en· W1902307959 sur OpenAlexaboutno aff
Eileen P.G. Vining

Notice bibliographique

RevueEpiliepsy currents/Epilepsy currents · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsCerebral palsyEpilepsyNeonatal seizurePopulationCohortEncephalopathyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-Term Prognosis in Children with Neonatal Seizures: A Population-Based Study. Ronen GM, Buckley D, Penney S, Streiner DL. Neurology 2007;69(19): 1816–1822. OBJECTIVE: To examine outcome and explore for prognostic markers in a cohort <10 years following neonatal seizures. METHODS: We prospectively diagnosed clinical neonatal seizures with high specificity for true epileptic seizures in a population-based setting of all live newborns in the province of Newfoundland, Canada, between 1990 and 1995. Children with neonatal seizures were followed by specialized provincial health services. Follow-up data were collected on epilepsy, physical and cognitive impairments, and other heath issues. RESULTS: Data were available on 82 out of 90 subjects. We added information on six others whose outcome was clearly predictable from earlier information. Prognosis was better for term than for preterm infants ( p = 0.003): term: 28 (45%) normal, 10 (16%) deaths, and 24 (39%) with impairments; preterm: 3 (12%) normal, 11 (42%) deaths, and 12 (46%) with impairments. Of survivors, 17 (27%) developed epilepsy, 16 (25%) had cerebral palsy, 13 (20%) had mental retardation, and 17 (27%) had learning disorders. Variables associated with poor prognosis were Sarnat stage III or equivalent severe encephalopathy, cerebral dysgenesis, complicated intraventricular hemorrhage, infections in the preterm infants, abnormal neonatal EEGs, and the need for multiple drugs to treat the neonatal seizures. Pure clonic seizures without facial involvement in term infants suggested favorable outcome, whereas generalized myoclonic seizures in preterm infants were associated with mortality. CONCLUSIONS: Poor prognosis for premature infants with seizures is reflected in high rates of subsequent long-term disability and mortality. The severity and timing of the pathologic process continue to be the major determinants for outcome. Gestational Age, Birth Weight, Intrauterine Growth, and the Risk of Epilepsy. Sun Y, Vestergaard M, Pedersen CB, Christensen J, Basso O, Olsen J. Am J Epidemiol 2008;167(3):262–270. The authors evaluated the association between gestational age, birth weight, intrauterine growth, and epilepsy in a population-based cohort of 1.4 million singletons born in Denmark (1979-2002). A total of 14,334 inpatients (1979-2002) and outpatients (1995-2002) with epilepsy were registered in the Danish National Hospital Register. Children who were potentially growth restricted were identified through two methods: 1) sex-, birth-order-, and gestational-age-specific z score of birth weight; and 2) deviation from the expected birth weight estimated based on the birth weight of an older sibling. The incidence rates of epilepsy increased consistently with decreasing gestational age and birth weight. The incidence rate ratios of epilepsy in the first year of life were more than fivefold among children born at 22–32 weeks compared with 39–41 weeks and among children whose birth weight was <2,000 g compared with 3,000–3,999 g. The association was modified by age but remained into early adulthood. Incidence rate ratios of epilepsy were increased among children identified as growth restricted according to either of the two methods. In conclusion, short gestational age, low birth weight, and intrauterine growth restriction are associated with an increased risk of epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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