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Enregistrement W1902346191 · doi:10.1139/apnm-2015-0101

Blood pressure response to exercise in young athletes aged 10 to 18 years

2015· article· en· W1902346191 sur OpenAlexvenueno aff
Katarzyna Szmigielska, Anna Szmigielska‐Kapłon, Anna Jegier

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicinePercentileWorkloadCardiologyAthletesBayesian multivariate linear regressionPhysical therapyLinear regressionInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to determine arterial blood pressure response to exercise in young athletes. The study group comprised 711 young athletes (457 boys, 254 girls) aged 10 to 18 years (mean 13.41 ± 3.12 years) who had been training for an average of 7.62 ± 4.2 h per week for an average of 4.01 ± 2.5 years. Participants with elevated arterial blood pressure above the 90th percentile at rest were excluded from investigation. A symptom-limited, multistage exercise test to exhaustion was performed using a Monark cycle ergometer. Arterial blood pressure was measured with an aneroid manometer in the third minute of each stage of the test. Mean systolic arterial blood pressure during peak exercise was significantly higher in boys than in girls: 183.21 ± 27.97 mm Hg and 170.97 ± 21.4 mm Hg, respectively (p = 0.03). Multivariate linear regression analysis showed that age and workload had significant effects on arterial blood pressure during the test. Systolic arterial blood pressure during the exercise can be described with the following equations: boys, SBPex (mm Hg) = -1.92 × age (years) + 0.55 × workload (W) + 120.84; girls, SBPex (mm Hg) = -0.88 × age (years) + 0.48 × workload (W) + 111.22. The study results describe reference values of arterial blood pressure during the exercise test. The presented equations and figures can help to assess whether the arterial blood pressure at each stage of the exercise test exceeds the normal range or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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