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Enregistrement W1902358686 · doi:10.7202/1032664ar

At the Interface between Sociolinguistic and Grammatical Development: The Expression of Futurity in L2 French

2015· article· en· W1902358686 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Howard

Notice bibliographique

RevueArborescences Revue d études françaises · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariation (astronomy)LinguisticsExpression (computer science)Variety (cybernetics)PsychologyIrishSecond-language acquisitionFirst languageSociolinguisticsSociologyComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an example of socio-grammatical variation in target language French, the morphological variation at work in the expression of futurity constitutes an interesting area to intricately relate the L2 learner’s sociolinguistic and grammatical development. This conceptual entity is all the more interesting since previous studies of this variable in native speaker French point to a certain discrepancy between prescriptive and sociolinguistic norms in the speaker’s choice between the inflected and periphrastic forms as well as in the use of the present to mark futurity, whereby the prescriptively hypothesized semantic restrictions on the use of each form are not seen to be upheld in real language usage. This paper is concerned with the acquisition challenge that such a threefold choice poses to the L2 learner of French, based on a quantitative cross-sectional analysis of Irish instructed and study abroad learners of French. Reflecting previous studies of other variables (see, for example, Dewaele 2004; Mougeon et al. 2010), results suggest an important effect for naturalistic exposure on the acquisition of native speaker norms surrounding the expression of futurity, as well as for the actual target language variety to which the learners are exposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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