Combined associations between moderate to vigorous physical activity and sedentary behaviour with cardiometabolic risk factors in children
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the combined associations between time spent in moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) and time spent sedentary in relation to cardiometabolic risk factors in a cohort of Canadian children. A cross-sectional study was conducted on 536 white children aged 8-10 years with at least 1 obese biological parent. Time spent in MVPA and sedentary behaviour over 7 days was measured using accelerometry and participants were stratified by tertiles. Daily screen time over 7 days was also self-reported by the child. Outcomes included waist circumference, systolic and diastolic blood pressure, fasting triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, and glucose concentrations. Analyses of covariance comparing tertiles of sedentary time/MVPA showed that higher levels of MVPA were associated with lower waist circumference, fasting triglycerides and diastolic blood pressure, and higher high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, irrespective of sedentary time. In linear regression, MVPA was inversely associated with waist circumference and diastolic blood pressure and positively associated with HDL cholesterol, independent of covariates including sedentary time. In contrast, sedentary time was positively associated with diastolic blood pressure but after adjustment for MVPA the association was no longer statistically significant. Self-reported screen time was positively associated with waist circumference and negatively associated with HDL cholesterol independent of covariates including MVPA. Overall, a high level of MVPA was associated with reduced cardiometabolic risk in this sample of children, regardless of their amount of sedentary behaviour. The type of sedentary behaviour (i.e., screen time) might be more important than overall sedentary time in relation to cardiometabolic risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».