Socioeconomic Status and Injury in a Cohort of Saskatchewan Farmers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the strength of relationships between socioeconomic status and injury in a large Canadian farm population. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 4,769 people from 2,043 farms in Saskatchewan, Canada. Participants reported socioeconomic exposures in 2007 and were followed for the occurrence of injury through 2009 (27 months). The relative hazards of time to first injury according to baseline socioeconomic status were estimated via Cox proportional hazards models. FINDINGS: Risks for injury were not consistent with inverse socioeconomic gradients (adjusted HR 1.07; 95% CI: 0.76 to 1.51 for high vs low economic worry; adjusted HR 1.72; 95% CI: 1.23 to 2.42 for completed university education vs less than high school). Strong increases in the relative hazard for time to first injury were identified for longer work hours on the farm. CONCLUSIONS: Socioeconomic factors have been cited as important risk factors for injury on farms. However, our findings suggest that interventions aimed at the prevention of farm injury are better focused on operational factors that increase risk, rather than economic factors per se.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle