Proinflammatory cytokines promote glial heme oxygenase‐1 expression and mitochondrial iron deposition: implications for multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Proinflammatory cytokines, pathological iron deposition, and oxidative stress have been implicated in the pathogenesis of multiple sclerosis (MS) and experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). HO-1 mRNA levels and mitochondrial uptake of [(55)Fe]Cl(3)-derived iron were measured in rat astroglial cultures exposed to interleukin-1beta (IL-1beta) or tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) alone or in combination with the heme oxygenase-1 (HO-1) inhibitors, tin mesoporphyrin (SnMP) or dexamthasone (DEX), or interferon beta1b (INF-beta). HO-1 expression in astrocytes was evaluated by immunohistochemical staining of spinal cord tissue derived from MS and control subjects. IL-1beta or TNF-alpha promoted sequestration of non-transferrin-derived (55)Fe by astroglial mitochondria. HO-1 inhibitors, mitochondrial permeability transition pore (MTP) blockers and antioxidants significantly attenuated cytokine-related mitochondrial iron sequestration in these cells. IFN-beta decreased HO-1 expression and mitochondrial iron sequestration in IL-1beta- and TNF-alpha-challenged astroglia. The percentage of astrocytes coexpressing HO-1 in affected spinal cord from MS patients (57.3% +/- 12.8%) was significantly greater (p < 0.05) than in normal spinal cord derived from controls subjects (15.4% +/- 8.4%). HO-1 is over-expressed in MS spinal cord astroglia and may promote mitochondrial iron deposition in MS plaques. In MS, IFN-beta may attenuate glial HO-1 gene induction and aberrant mitochondrial iron deposition accruing from exposure to proinflammatory cytokines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».