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Enregistrement W1902517437 · doi:10.3897/bdj.3.e6313

Biodiversity inventories in high gear: DNA barcoding facilitates a rapid biotic survey of a temperate nature reserve

2015· article· en· W1902517437 sur OpenAlexafffundabout
Angela C Telfer, Monica R Young, Jenna Quinn, Kate Perez, Crystal N Sobel, Jayme E Sones, Valerie Levesque‐Beaudin, Rachael Derbyshire, José Fernández-Triana, Rodolphe Rougerie, Abinah Thevanayagam, Adrian Boskovic, Alex Borisenko, Alex Cadel, Allison Brown, Anaïs Pagès, Anibal H Castillo, Annegret Nicolaï, Barb Mockford Glenn Mockford, Belén Bukowski, B. E. Wilson, Brock Trojahn, Carole Ann Lacroix, Chris Brimblecombe, Christoper Hay, Christmas Ho, Claudia Steinke, Connor P Warne, Cristina Garrido Cortes, Daniel Engelking, Danielle Wright, Darío A. Lijtmaer, David Gascoigne, David Hernandez Martich, Derek Morningstar, Dirk Neumann, Dirk Steinke, Donna DeBruin Marco DeBruin, Dylan Dobias, Elizabeth Sears, Ellen Richard, Emily Damstra, Evgeny Zakharov, Frédéric Laberge, Gemma Collins, Gergin Blagoev, Gerrie Grainge, Graham Ansell, Greg Meredith, Ian Hogg, Jaclyn McKeown, Janet Topan, Jason Bracey, Jerry Guenther, Jesse Sills-Gilligan, Joseph Addesi, Joshua Persi, Kara K S Layton, Kareina D'Souza, Kencho DORJI, Kevin Grundy, Kirsti Nghidinwa, Kylee Ronnenberg, Kyung Min Lee, Linxi Xie, Liuqiong Lu, Lyubomir Penev, Mailyn González, Margaret E Rosati, Mari Kekkonen, Maria Kuzmina, Marianne Iskandar, Marko Mutanen, Maryam Fatahi, Mikko Pentinsaari, Miriam Bauman, Nadya Nikolova, Natalia Ivanova, Nathaniel Jones, Nimalka Weerasuriya, Norman Monkhouse, Pablo D Lavinia, Paul Jannetta, Priscila E Hanisch, R. Troy McMullin, Rafaél Ojeda-Flores, Raphaëlle Mouttet, Reid Vender, Renee N Labbee, Robert G. Forsyth, Rob Lauder, Ross D. Dickson, Ruth Kroft, Scott E. Miller, Shannon M. MacDonald, Sishir Panthi, Stephanie Pedersen, Stephanie Sobek-Swant, Suresh Naik, Tatsiana Lipinskaya, Thanushi Eagalle, Thibaud Decaëns, Thibault Kosuth, Thomas Braukmann, Tom Woodcock, Tomas Roslin, Tony Zammit, Victoria Campbell, Vlad Dincă, Vlada Peneva, Paul D. N. Hebert, Jeremy R deWaard

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCanadian Nutrition SocietyToronto and Region Conservation AuthorityUniversity of GuelphWestern UniversityAlberta Biodiversity Monitoring Institute
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationGovernment of CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésBiodiversityBarcodeDNA barcodingTaxonomic rankBiologyPhylumTaxonomy (biology)EcologyGlobal biodiversityEnvironmental resource managementEnvironmental scienceTaxonComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comprehensive biotic surveys, or 'all taxon biodiversity inventories' (ATBI), have traditionally been limited in scale or scope due to the complications surrounding specimen sorting and species identification. To circumvent these issues, several ATBI projects have successfully integrated DNA barcoding into their identification procedures and witnessed acceleration in their surveys and subsequent increase in project scope and scale. The Biodiversity Institute of Ontario partnered with the rare Charitable Research Reserve and delegates of the 6th International Barcode of Life Conference to complete its own rapid, barcode-assisted ATBI of an established land trust in Cambridge, Ontario, Canada. NEW INFORMATION: The existing species inventory for the rare Charitable Research Reserve was rapidly expanded by integrating a DNA barcoding workflow with two surveying strategies - a comprehensive sampling scheme over four months, followed by a one-day bioblitz involving international taxonomic experts. The two surveys resulted in 25,287 and 3,502 specimens barcoded, respectively, as well as 127 human observations. This barcoded material, all vouchered at the Biodiversity Institute of Ontario collection, covers 14 phyla, 29 classes, 117 orders, and 531 families of animals, plants, fungi, and lichens. Overall, the ATBI documented 1,102 new species records for the nature reserve, expanding the existing long-term inventory by 49%. In addition, 2,793 distinct Barcode Index Numbers (BINs) were assigned to genus or higher level taxonomy, and represent additional species that will be added once their taxonomy is resolved. For the 3,502 specimens, the collection, sequence analysis, taxonomic assignment, data release and manuscript submission by 100+ co-authors all occurred in less than one week. This demonstrates the speed at which barcode-assisted inventories can be completed and the utility that barcoding provides in minimizing and guiding valuable taxonomic specialist time. The final product is more than a comprehensive biotic inventory - it is also a rich dataset of fine-scale occurrence and sequence data, all archived and cross-linked in the major biodiversity data repositories. This model of rapid generation and dissemination of essential biodiversity data could be followed to conduct regional assessments of biodiversity status and change, and potentially be employed for evaluating progress towards the Aichi Targets of the Strategic Plan for Biodiversity 2011-2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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