Resilience in individuals at clinical high risk for psychosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: It has been suggested that resilience may be a protective factor with respect to mental illness. This may be an important factor for those who are vulnerable to psychiatric illness. Thus, the aims of this paper were to compare levels of resilience between individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis and healthy controls, and to examine associations between resilience and clinical measures, functioning and trauma of CHR participants. METHODS: Eighty participants, 40 CHR and 40 University of Calgary undergraduate students, completed two resilience questionnaires: the Connor-Davidson Resilience Scale and the Child and Youth Resilience Measure. RESULTS: A t-test revealed a significant difference between the groups on levels of resilience (t = 4.34, P < 0.01), demonstrating that CHR participants have lower levels of resilience than healthy controls. In terms of the associations between resilience and measures of mental health of CHR participants, it was found that higher levels of resilience were related to lower negative symptoms, depression and anxiety. Furthermore, resilient CHR participants showed higher levels of role functioning and generally reported higher positive schemas of self and others, as well as lower stress to reported life events. No associations were found between resilience and attenuated psychotic symptoms, social functioning, IQ and trauma. CONCLUSIONS: The results of the current study suggest that resilience may be beneficial to other mental issues present in CHR individuals but this may not be the case for attenuated psychotic symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle