Resilience in individuals at clinical high risk for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: It has been suggested that resilience may be a protective factor with respect to mental illness. This may be an important factor for those who are vulnerable to psychiatric illness. Thus, the aims of this paper were to compare levels of resilience between individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis and healthy controls, and to examine associations between resilience and clinical measures, functioning and trauma of CHR participants. METHODS: Eighty participants, 40 CHR and 40 University of Calgary undergraduate students, completed two resilience questionnaires: the Connor-Davidson Resilience Scale and the Child and Youth Resilience Measure. RESULTS: A t-test revealed a significant difference between the groups on levels of resilience (t = 4.34, P < 0.01), demonstrating that CHR participants have lower levels of resilience than healthy controls. In terms of the associations between resilience and measures of mental health of CHR participants, it was found that higher levels of resilience were related to lower negative symptoms, depression and anxiety. Furthermore, resilient CHR participants showed higher levels of role functioning and generally reported higher positive schemas of self and others, as well as lower stress to reported life events. No associations were found between resilience and attenuated psychotic symptoms, social functioning, IQ and trauma. CONCLUSIONS: The results of the current study suggest that resilience may be beneficial to other mental issues present in CHR individuals but this may not be the case for attenuated psychotic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».