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Enregistrement W1902630259 · doi:10.1093/biolreprod/81.s1.105

Follicle Atresia Is Regulated by Fibroblast Growth Factor-18 in Cattle.

2009· article· en· W1902630259 sur OpenAlexaffabout
Valério Marques Portela, Mariana Fernandes Machado, Paulo Bayard Dias Gonçalves, Gustavo Zamberlam, J. Buratini, Christopher A. Price

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParacrine signallingFollicleFolliculogenesisThecaFibroblast growth factorInternal medicineEndocrinologyOogenesisOocyteCorpus luteumCell biologyOvaryReceptorGeneticsEmbryogenesisEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the paracrine events that regulate fertility in the cow is necessary not only because of the agricultural importance of this species, but also its potential use as a model for humans. Fibroblast growth factors (FGF) and their receptors are involved in the paracrine modulation of ovarian function. For example, FGF2, 7 and 10 inhibit estradiol secretion by granulosa cells in vitro. Another member of this family, FGF8, is an oocyte-derived protein that modulates glycolysis in cumulus cells. FGFs are grouped into subfamilies of closely-related proteins, and FGF18 is in the same subfamily as FGF8 and has also been detected in mouse oocytes. The existance of a subfamily of FGFs that are specifically derived from the oocyte are potentially interesting paracrine regulators of fertility. The objectives of the present study were to localize the expression of FGF18 in the bovine follicle, to gain insight into the control of FGF18 expression and to identify potential actions of FGF18 in the follicle. Bovine ovaries were obtained from an abattoir for localizing expression patterns by real-time PCR and immunohistochemistry. FGF18 mRNA was not detected in pooled oocytes by PCR, but was present in isolated theca and granulosa cells (GC), and protein was detected in the follicle wall by immunohistochemistry. Expression during follicle growth was measured by collecting the two largest follicles per cow at defined stages of the first follicle wave. The follicles were classified as dominant and subordinate according to estradiol levels in follicular fluid and aromatase mRNA abundance in GC. FGF18 mRNA abundance in both GC and theca cells was higher in subordinate follicles compared with dominant follicles (P<0.05). To determine regulation and function of FGF18, granulosa cells were isolated from 5-8 mm follicles and employed in an estrogenic, serum-free culture system. In vitro, FGF18 expression was down-regulated by IGF1, insulin, FGF2, FGF10 (P<0.05) in GC. In further experiments, the addition of graded doses of FGF18 (0, 1, 10, 100 ng/ml) to GC in culture inhibited estradiol secretion and abundance of mRNA encoding the estrogenic enzymes aromatase and 17β-hydroxysteroid dehydrogenase (17βHSD), and the FSH receptor. Progesterone secretion was also inhibited, which was associated with decreased abundance of mRNA encoding CYP11, StAR and 3βHSD. Assessment of apoptosis by flow cytometry showed that FGF18 significantly increased the proportion of apoptotic cells, and this was accompanied by decreased abundance of mRNA encoding antiapoptotic and proliferation genes (MIF, RFC4 and GADD45B). In summary, FGF18 is expressed in GC and theca cells but--in contrast to the subfamily prototype, FGF8--not in oocytes in cattle. As FGF18 expression is increased in atretic follicles, and as FGF18 protein inhibits estradiol secretion and induces apoptosis, we conclude that FGF18 plays a role in follicular atresia. Supported by NSERC Canada, CNPq and FAPESP, Brazil. (platform)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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