Konsentrasi Logam Berat Khromium (Cr) pada Air, Sedimen dan Kerang Darah (Anadara granosa) di Perairan Sungai Morosari dan Sungai Gonjol Kecamatan Sayung Kabupaten Demak
Notice bibliographique
Résumé
The waters of Morosari and Gonjol River is along the stream has been utilized for various activities such as industry, agriculture and local resident. Measurement of the concentrations of Cr in a water, sedimens, and cockles showed in the period of june 2010 as a whole is below the limit of AAS accuracy <0.01 mg/l (in the water of Morosari and Gonjol River). Cr metal Concentrations in water ranges from 0.04 to 0.29 mg/l at Morosari River and 0.09 to 0.22 mg/l at Gonjol River in July 2010. The Cr concentrations in sedimens ranges from<0.01 to 6.26 mg/kg at Morosari River and <0.01 to 9.810 mg/kg in Gonjol River. The Cr Concentrations in the cockles were below the limit of AAS accuracy <0.01mg/kg. Cr concentrations in water on June 2010 based on the Decree of Minister of Environment No. 51 Year 2004 were uncertainty, but Cr concentrations in period of July 2010 were above the limit 0,005 mg/l for marine biota and 0,002 mg/l for marine tourism. While in the sediments, referring to the quality standard set by the Ontario’s Ministry of Environment of Canada, the Cr concentrations were above the maximum limit (0.11 mg/kg) in other word, the sediments were heavily polluted. But in the soft tissue of Cockles (Anadara granosa), Cr concentrations were below the limit (<0.01 mg/kg), it means the Cockles still are unpolluted yet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».