Host Defense Peptide LL-37 Selectively Reduces Proinflammatory Macrophage Responses
Notice bibliographique
Résumé
The human cathelicidin peptide, LL-37, is a host defense peptide with a wide range of immunomodulatory activities and modest direct antimicrobial properties. LL-37 can exert both pro- and anti-inflammatory effects and can modulate the proinflammatory responses of human peripheral blood monocytes and epithelial cells. In this study, we evaluated the effect of LL-37 on mouse bone marrow-derived macrophages (BMDM) and tissue macrophages in vitro and in vivo. LL-37 dramatically reduced TNF-α and NO levels produced by LPS and IFN-γ-polarized M1-BMDM and slightly reduced reactive oxygen species production by these cells. LL-37 did not affect the ability of IL-4-polarized M2-BMDM to upregulate arginase activity, although it did inhibit LPS-induced TNF-α secretion in these cells. LL-37 did not compromise the ability of M1-polarized BMDM to phagocytose and kill bacteria and did not affect the uptake of apoptotic neutrophils by M2-polarized BMDM. However, LL-37-treated M1-BMDM were more efficient at suppressing tumor growth in vitro. LL-37 significantly reduced LPS-induced TNF-α secretion in ex vivo alveolar macrophages, whereas its effect on peritoneal macrophages was much less dramatic. Effective inhibition of LPS-induced TNF-α secretion by alveolar macrophages also occurred in vivo when LL-37 was administered by intratracheal injection. This demonstrates a selective ability of LL-37 to decrease M1-BMDM, M2-BMDM, and tissue macrophage production of the proinflammatory cytokine TNF-α in response to LPS while leaving other crucial anti-inflammatory M1 and M2 macrophage functions unaltered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».