Cardiovascular Risk Factors Associated with Smaller Brain Volumes in Regions Identified as Early Predictors of Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine in a large multiethnic cohort the cardiovascular and genetic risk factors associated with smaller volume in the hippocampus, precuneus, and posterior cingulate, and their association with preclinical deficits in cognitive performance in patients younger and older than 50 years. MATERIALS AND METHODS: The institutional review board approved the study and all participants provided written informed consent. Eligible for this study were 1629 participants (700 men and 929 women; mean age, 50.0 years ± 10.2 [standard deviation]) drawn from the population-based Dallas Heart Study who underwent laboratory and clinical analysis in an initial baseline visit and approximately 7 years later underwent brain magnetic resonance imaging with automated volumetry and cognitive assessment with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Regression analysis showed associations between risk factors and segmental volumes, and associations between these volumes with cognitive performance in participants younger and older than 50 years. RESULTS: Lower hippocampal volume was associated with previous alcohol consumption (standardized estimate, -0.04; P = .039) and smoking (standardized estimate, -0.04; P = .048). Several risk factors correlated with lower total brain, posterior cingulate, and precuneus volumes. Higher total (standardized estimate, 0.06; P = .050), high-density lipoprotein (standardized estimate, 0.07; P = .003), and low-density lipoprotein (standardized estimate, 0.04; P = .037) cholesterol levels were associated with larger posterior cingulate volume, and higher triglyceride levels (standardized estimate, 0.06; P = .004) were associated with larger precuneus volume. Total MoCA score was associated with posterior cingulate volume (standardized estimate, 0.13; P = .001) in younger individuals and with hippocampal (standardized estimate, 0.06; P < .05) and precuneus (standardized estimate, 0.08; P < .023) volumes in older adults. CONCLUSION: Smaller volumes in specific brain regions considered to be early markers of dementia risk were associated with specific cardiovascular disease risk factors and cognitive deficits in a predominantly midlife multiethnic population-based sample. Additionally, the risk factors most associated with these brain volumes differed in participants younger and older than 50 years, as did the association between brain volume and MoCA score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».