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Enregistrement W1902816465 · doi:10.1186/s13089-015-0031-7

Defining the learning curve of point-of-care ultrasound for confirming endotracheal tube placement by emergency physicians

2015· article· en· W1902816465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Ultrasound Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndotracheal tubeMedicineInterventional radiologyUltrasoundLearning curvePoint of care ultrasoundTube (container)Medical emergencyRadiologyEmergency medicineMedical physicsIntubationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unrecognized esophageal intubations are associated with significant patient morbidity and mortality. No single confirmatory device has been shown to be 100 % accurate at ruling out esophageal intubations in the emergency department. Recent studies have demonstrated that point-of-care ultrasound (POCUS) may be a useful adjunct for confirming endotracheal tube placement; however, the amount of practice required to become proficient at this technique is unclear. The purpose of this study is to determine the amount of practice required by emergency physicians to become proficient at interpreting ultrasound video clips of esophageal and endotracheal intubations. METHODS: Emergency physicians and emergency medicine residents completed a baseline interpretation test followed by a 10 min online tutorial. They then interpreted POCUS clips of esophageal and endotracheal intubations in a randomly selected order. If an incorrect response was provided, the participant completed another practice session with feedback. This process continued until they correctly interpreted ten consecutive ultrasound clips. Descriptive statistics were used to summarize the data. RESULTS: Of the 87 eligible physicians, 66 (75.9 %) completed the study. The mean score on the baseline test was 42.9 % (SD 32.7 %). After the tutorial, 90.9 % (60/66) of the participants achieved proficiency after one practice attempt and 100 % achieved proficiency after two practice attempts. Six intubation ultrasound clips were misinterpreted, for a total error rate of 0.9 % (6/684). Overall, the participants had a sensitivity of 98.3 % (95 % CI 96.3-99.4 %) and specificity of 100 % (95 % CI 98.9-100 %) for detecting correct tube location. Scans were interpreted within an average of 4 s (SD 2.9 s) of the intubation. CONCLUSIONS: After a brief online tutorial and only two practice attempts, emergency physicians were able to quickly and accurately interpret ultrasound intubation clips of esophageal and endotracheal intubations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle