Notice bibliographique
Résumé
This study, utilizing two types of computer-based instruction (CBI) programs developed by the researcher, was to examine the effects of explicit strategies instruction on 105 sixth-grade students' mathematics problem-solving skills. Students drawn from five public elementary schools were divided into three groups (experimental, CBI control, and traditional control) and assessed on their mathematics problem-solving achievement levels (high and low) using a mathematics problem-solving sub-test from the Canadian Test of Basic Skills (CTBS-MPS) (multi-level edition. r =97). The students were given the Mathematics Problem-Solving Test which was developed for this research as well as the CTBS-MPS to measure their mathematics problem-solving performance. In order to measure their estimation of performance on the MPST, Self-Prediction of Performance, Self-Evaluation of Performance, Accuracy of Self-Prediction of Performance, and Accuracy of Self-Evaluation of Performance were measured. The findings indicated that students in the experimental group who were exposed to explicit strategies instruction via computer showed a significantly greater improvement on the CTBS than those in the CEI control or traditional control groups. However, there were no significant differences observed on the MPST, SPP, SEP, ASPP, and ASEP across the three groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».