Double-Negative T Regulatory Cells Can Develop Outside the Thymus and Do Not Mature from CD8+ T Cell Precursors
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that activated peripheral alphabeta TCR+ CD3+ CD4- CD8- NK1.1- (double-negative, DN) regulatory T cells (Tregs) from both mice and humans are able to down-regulate immune responses in vitro and in vivo. However, the origin and developmental requirements of functional DN Tregs remain unclear. In this study, we investigated the requirement for CD8 expression as well as the presence of a thymus for the development of functional DN Tregs. We demonstrate that DN Tregs exist in CD8-deficient mice and that stimulation of CD8+ T cells in vivo with TCR-specific Ag does not convert CD8+ T cells into DN Tregs. In addition, we found that DN T cells are present in the spleens and lymph nodes of thymectomized mice that are irradiated and reconstituted with T cell-depleted bone marrow cells. Interestingly, DN Tregs that develop in thymectomized mice can suppress syngeneic CD8+ T cells more effectively than those that develop in sham-thymectomized mice. Taken together, our data suggest that DN Tregs are not derived from CD8+ T cell precursors and that functional DN Tregs may preferentially develop outside of the thymus. These data suggest that DN Tregs may represent a developmentally and functionally unique cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».