Cranberries and Wild Blueberries Treated with Gastrointestinal Enzymes Positively Modify Glutathione Mechanisms in Caco‐2 Cells <i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Beneficial health effects of cranberries (CBs) and wild blueberries (BBs), such as reduced levels of oxidative stress, have been demonstrated in feeding studies. These Vaccinium berries contain high levels of flavonoids; however, the bioavailability of flavonoids is generally low. We investigated the in vitro effects of these berries on intestinal cells, focusing on mitigating oxidative stress and associated reactive oxygen species (ROS). First, we simulated the passage of CB and BB through the gastrointestinal (GI) tract by treating berry homogenates to a battery of digestive enzymes. Then, Caco-2 cells, a model of small intestine epithelial uptake, were exposed to these homogenates for 60 min. Using a cell-free assay, we found that the antioxidant activity in CB homogenates was not affected by these enzymes, but that BB homogenates treated with gut enzymes had 43% lower free-radical quenching activity (P < 0.05). However, both of the enzyme-treated homogenates were still able to counteract the ROS-generating ability of H2O2 added exogenously to Caco-2 cells. Berry homogenates also increased mitochondrial metabolic rates at 60 min posttreatment, as measured by MTT assays. Enzyme-treated CB (but not BB) homogenates increased the levels of reduced glutathione (GSH) relative to oxidized glutathione (GSSG), a critical indicator of the cellular redox state (P < 0.05). Our data suggest that CBs do not lose their antioxidant ability when passing through the GI tract, and specifically, digested CB may serve to enhance cytoprotective effects in intestinal cells by reducing potential damage caused by free radicals and ROS derived from other food sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».