Long‐term ozone trends at rural ozone monitoring sites across the United States, 1990–2010
Notice bibliographique
Résumé
This analysis provides an up‐to‐date assessment of long‐term (1990–2010) rural ozone trends using all available data in the western (12 sites) and eastern (41 sites) USA. Rather than focus solely on average ozone values or air quality standard violations, we consider the full range of ozone values, reporting trends for the 5th, 50th and 95th percentiles. Domestic ozone precursor emissions decreased strongly during 1990–2010. Accordingly 83%, 66% and 20% of summertime eastern U.S. sites experienced statistically significant ozone decreases in the 95th, 50th and 5th percentiles, respectively. During spring 43% of the eastern sites have statistically significant ozone decreases for the 95th percentile with no sites showing a significant increase. At the 50th percentile there is little overall change in the eastern U.S. In contrast, only 17% (2 sites) and 8% (1 site) of summertime western U.S. sites have statistically significant ozone decreases in the 95th and 50th percentiles, respectively. During spring no western site has a significant decrease, while 50% have a significant median increase. This dichotomy in U.S. ozone trends is discussed in terms of changing anthropogenic and biomass burning emissions. Consideration is given to the concept that increasing baseline ozone flowing into the western U.S. is counteracting ozone reductions due to domestic emission reductions. An update to the springtime free tropospheric ozone trend above western North America shows that ozone has increased significantly from 1995 to 2011 at the rate of 0.41 ± 0.27 ppbv yr −1 . Finally, the ozone changes are examined in relation to regional temperature trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».