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Enregistrement W190305305 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.968.1

Role of Ku in the DNA damage response activated from telomeres

2013· article· en· W190305305 sur OpenAlexaff
Victoria L. Fell, Caroline Schild‐Poulter

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKu70TelomereDNA damageKu80Cell cycleDNA repairCell biologyDownregulation and upregulationBiologyTelomere-binding proteinCell cycle checkpointDNAMolecular biologyApoptosisGeneGeneticsTranscription factorDNA-binding protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ku heterodimer, composed of two subunits, Ku70 and Ku80, is the main DNA binding component of the non homologous end joining (NHEJ) DNA repair pathway. Intriguingly, Ku is also present at telomeres and is required for telomere protection and regulation, but its role in telomere maintenance is not fully understood. We previously showed that Ku70 S155 is involved in regulation of the DNA damage response leading to apoptosis in response to ionizing radiation (IR). Here we show that expression of Ku70 bearing a phosphomimetic substitution (Ku70 S155D) produces a robust DNA damage response, marked by an upregulation of phospho‐H2AX and ATM activation, even in the absence of any DNA damage treatment. Telomere FISH analysis showed colocalization of γ‐H2AX foci with telomere ends. Cells expressing Ku70 S155D displayed cell cycle arrest, in particular in the G2 phase and upregulation of several factors involved in cell cycle arrest. Conversely, cells expressing Ku70 with a S155 alanine substitution (S155A) showed an increased cell growth rate and downregulation of genes involved in cell cycle checkpoints. This suggests that the phosphorylation status of Ku70 S155 regulates the DNA damage response from telomeres to control cell cycle progression, providing a novel role for Ku as a signaling factor at mammalian telomeres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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