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Enregistrement W1903089675 · doi:10.3968/j.css.1923669720090504.002

The Importance of Arabic Language in Malaysian Tourism Industry: Trends during 1999-2004

2009· article· en· W1903089675 sur OpenAlexvenueno aff
Azman Bin Che Mat, Hj. Azman Bin Zakaria, Kamaruzaman Jusoff

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismArabicGovernment (linguistics)Political scienceBusinessLinguisticsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tourism industry in Malaysia has faced a new trend of Arab tourists’ influx since year 2000. The Arabs spend the highest amount of expenses of RM 5,000.00 per trip. This has given a big benefit for the country’s income. Unfortunately, Malaysia lacks psychological faculties, which is related to the language barriers to cater to Arab needs. The Deputy Tourism Minister has launched a programme to provide Arabic speaking students to serve in five star hotels in the city. This phenomenon clearly indicates a low concern of the tourism industry in providing skilful trainees in the tourism industry in Arabic language and at present there are no Arabic Language courses in tourism programmes to emphasize on the language skills at university level. This paper will try to share the importance of Arabic language skills in tourism industry and tourism program in HLI (Higher Learning Institution). In conclusion, it is hoped that the paper will give some insight to promote courses in Arabic Language Skills for government servants especially the police, customs and others in order to increase their levels of efficiency concerning the language. Key words: Tourism; Arab; Arabic Language; tourists Resume: L'industrie du tourisme en Malaisie a vu des afflux de touristes arabes depuis l’annee 2000. Parmi les touristes etrangers, les Arabes depensent le plus par voyage, soit un montant de 5,000.00 RM. Cela a donne un grand profit aux revenus du pays. Malheureusement, la Malaisie n'a pas de facultes psychologiques, ce qui est liee a la barriere de la langue pour repondre aux besoins des Arabes. Le vice-ministre du Tourisme, a lance un programme visant a fournir aux eleves qui parlent l'arabe une opportunite de travailler dans les hotels a cinq etoiles dans la ville. Ce phenomene indique clairement une faible preoccupation de l'industrie du tourisme dans l’offre des stagiaires competents en langue arabe, et a l'heure actuelle, il n'y pas de cours de langue arabe dans le programme de formation du tourisme, donc il faut mettre l'accent sur les competences linguistiques pour atteindre le niveau universitaire. Ce document va essayer d’etudier l'importance des competences en langue arabe dans l'industrie du tourisme et dans le programme HLI (Higher Learning Institution). En conclusion, il est a esperer que le document donnera une idee de promouvoir des cours de langue arabe pour les fonctionnaires, en particulier la police, les douaniers et d'autres personnels afin d'accroitre leur efficacite liee a cette langue. Mots-Cles: tourisme; Arabe; langue arabe; touristes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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