Dramatic loss of glacier accumulation area on the Tibetan Plateau revealed by ice core tritium and mercury records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Two ice cores were retrieved from high elevations (~5800 m a.s.l.) at Mt. Nyainqêntanglha and Mt. Geladaindong in the southern and central Tibetan Plateau region. The combined tracer analysis of tritium (3H), 210Pb and mercury, along with other chemical records, provided multiple lines of evidence supporting that the two coring sites had not received net ice accumulation since at least the 1950s and 1980s, respectively. These results implied an annual ice loss rate of more than several hundred millimeter water equivalent over the past 30–60 years. Both mass balance modeling at the sites and in situ data from the nearby glaciers confirmed a continuously negative mass balance (or mass loss) in the region due to dramatic warming in recent decades. Along with a recent report on Naimona'nyi Glacier in the Himalayas, the findings suggest that the loss of accumulation area of glacier is a possibility from the southern to central Tibetan Plateau at high elevations, probably up to about 5800 m a.s.l. This mass loss raises concerns over the rapid rate of glacier ice loss and associated changes in surface glacier runoff, water availability, and sea levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».