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Enregistrement W1903127205 · doi:10.1002/smj.2245

Reconceptualizing competitive dynamics: A multidimensional framework

2014· article· en· W1903127205 sur OpenAlexafffund
Ming‐Jer Chen, Danny Miller

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBatten Institute for Innovation and Entrepreneurship, Darden School of Business, University of VirginiaDarden School Foundation
Mots-clésConceptualizationCompetition (biology)Transaction costCompetitive advantageIndustrial organizationField (mathematics)EconomicsStakeholderConceptual frameworkDynamics (music)Time horizonDatabase transactionMicroeconomicsComputer scienceSociologyManagementMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competitive dynamics research, despite progress, lacks a conceptual framework that can extend the field's reach to address today's environment. Increasing stakeholder power and globalization are but two of the organizational and economic forces compelling a broader conceptualization of competition. Our framework expands competitive dynamics along five dimensions—aims of competition, mode of competing, roster of actors, action toolkit, and time horizon of interaction—that prove useful for contrasting the rivalrous and competitive‐cooperative modes and a new approach we call relational competition. We draw conjectures about the moderators, such as industry and culture, that determine the appropriateness of these forms of interaction, and conclude by relating our method to three discrete perspectives: the configurational, transaction cost, and stakeholder views . Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0140,010
Études des sciences et des technologies0,0050,042
Communication savante0,0250,034
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations350
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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