Assessing, treating and preventing community acquired pneumonia in older adults: findings from a community-wide survey of emergency room and family physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory infections, like pneumonia, represent an important threat to the health of older Canadians. Our objective was to determine, at a community level, family and emergency room physicians' knowledge and beliefs about community acquired pneumonia (CAP) in older adults and to describe their self-reported assessment, management and prevention strategies. METHODS: All active ER and family physicians in Brant County received a mailed questionnaire. An advance notification letter and three follow-up mailings were used to maximize physician participation rate. The questionnaire collected information about physicians' assessment, management, and prevention strategies for CAP in older adults (>or=60 years of age) plus demographic, training, and practice characteristics. The analysis highlights differences in approaches between office-based and emergency department physicians. RESULTS: Seventy-seven percent of physicians completed and returned the survey. Although only 16% of physicians were very confident in assessing CAP in older adults, more than half reported CAP to be a very important health concern in their practices. In-service training for family physicians was associated with increased confidence in CAP assessment and more frequent use of diagnostic tests. Family physicians who reported always requesting chest x-rays were also more likely to request pulse oximetry (OR 5.6, 95% CI 1.40 to 22.5) and recommend both follow-up x-rays (OR 5.4, 95% CI 1.7 to 16.6) and pneumococcal vaccination (OR 3.4, 95% CI 1.1 to 10.0). CONCLUSION: The findings of this study provide a snapshot of how non-specialists from a non-urban Ontario community assess, manage and prevent CAP in older adults and highlight differences between office-based and emergency department physicians. This information can guide researchers and clinicians in their efforts to improve the management and prevention of CAP in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».