Fossil group origins V. The dependence of the luminosity function on the magnitude gap
Notice bibliographique
Résumé
In nature we observe galaxy aggregations that span a wide range of magnitude gaps between the two first-ranked galaxies of a system ($Δm_{12}$). There are systems with gaps close to zero (e.g., the Coma cluster), and at the other extreme of the distribution, the largest gaps are found among the so-called fossil systems. Fossil and non-fossil systems could have different galaxy populations that should be reflected in their luminosity functions. In this work we study, for the first time, the dependence of the luminosity function parameters on $Δm_{12}$ using data obtained by the fossil group origins (FOGO) project. We constructed a hybrid luminosity function for 102 groups and clusters at $z \le 0.25$. We stacked all the individual luminosity functions, dividing them into bins of $Δm_{12}$, and studied their best-fit Schechter parameters. We additionally computed a relative luminosity function, expressed as a function of the central galaxy luminosity, which boosts our capacity to detect differences, especially at the bright end. We find trends as a function of $Δm_{12}$ at both the bright and faint ends of the luminosity function. In particular, at the bright end, the larger the magnitude gap, the fainter the characteristic magnitude $M^\ast$. We also find differences at the faint end. In this region, the larger the gap, the flatter the faint-end slope $α$. The differences found at the bright end support a dissipationless, dynamical friction-driven merging model for the growth of the central galaxy in group- and cluster-sized halos. The differences in the faint end cannot be explained by this mechanism. Other processes, such as enhanced tidal disruption due to early infall and/or prevalence of eccentric orbits, may play a role. However, a larger sample of systems with $Δm_{12} > 1.5$ is needed to establish the differences at the faint end.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».