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Enregistrement W1903221942 · doi:10.1103/physrevb.92.245121

Synthetic helical liquids with ultracold atoms in optical lattices

2015· article· en· W1903221942 sur OpenAlexfundno aff
Jan Carl Budich, Catherine Laflamme, Ferdinand Tschirsich, Simone Montangero, P. Zoller

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBosonizationUltracold atomPhysicsRealization (probability)Density matrix renormalization groupPolarization (electrochemistry)Hubbard modelOptical latticeFermi Gamma-ray Space TelescopeCondensed matter physicsCoherence (philosophical gambling strategy)Quantum mechanicsRenormalization groupFermionSuperconductivityQuantumChemistryMathematicsSuperfluidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss a platform for the synthetic realization of key physical properties of helical Tomonaga Luttinger liquids (HTLLs) with ultracold fermionic atoms in one-dimensional optical lattices. The HTLL is a strongly correlated metallic state where spin polarization and propagation direction of the itinerant particles are locked to each other. We propose an unconventional one-dimensional Fermi-Hubbard model which, at quarter filling, resembles the HTLL in the long wavelength limit, as we demonstrate with a combination of analytical (bosonization) and numerical (density matrix renormalization group) methods. An experimentally feasible scheme is provided for the realization of this model with ultracold fermionic atoms in optical lattices. Finally, we discuss how the robustness of the HTLL against backscattering and imperfections, well known from its realization at the edge of two-dimensional topological insulators, is reflected in the synthetic one-dimensional scenario proposed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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