Open Access to Research. Changing Researcher Behavior Through University and Funder Mandates.
Notice bibliographique
Résumé
The primary target of the worldwide Open Access initiative is the 2.5 million articles published every year in the planet's 25,000 peer-reviewed research journals across all scholarly and scientific fields. Without exception, every one of these articles is an author give-away, written, not for royalty income, but solely to be used, applied and built upon by other researchers. The optimal and inevitable solution for this give-away research is that it should be made freely accessible to all its would-be users online and not only to those whose institutions can afford subscription access to the journal in which it happens to be published. Yet this optimal and inevitable solution, already fully within the reach of the global research community for at least two decades now, has been taking a remarkably long time to be grasped. The problem is not particularly an instance of "eDemocracy" one way or the other; it is an instance of inaction because of widespread misconceptions (reminiscent of Zeno's Paradox). The solution is for the world's research institutions and funders to (1) extend their existing "publish or perish" mandates so as to (2) require their employees and fundees to maximize the usage and impact of the research they are employed and funded to conduct and publish by (3) depositing their final drafts in their Open Access (OA) Institutional Repositories immediately upon acceptance for publication in order to (4) make their findings freely accessible to all their potential users webwide. OA metrics can then be used to measure and reward research progress and impact; and multiple layers of links, tags, commentary and discussion can be built upon and integrated with the primary research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».