Academic achievement and smoking initiation in adolescence: a general growth mixture analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to: (i) explore the relations between smoking initiation and different profiles of academic achievement trajectories in early to mid-adolescence; and (ii) to investigate whether background characteristics (gender, ethnicity, grade repetition, parental education) and proximal processes (parental practices, extra-curricular involvement) predicted class membership and smoking initiation. DESIGN: Four-year longitudinal cohort study (7th-10th grade). SETTING: Adolescents completed the questionnaires during school hours. PARTICIPANTS: At total of 741 adolescents with no history of smoking in grade 7 participating in the Montreal Adolescent Depression Development Project. MEASUREMENTS: Self-report questionnaires were used to assess predictors and previous smoking in year 1, and smoking initiation by the end of the study. Grade point average (GPA) was obtained twice yearly from school records. FINDINGS: Three academic achievement trajectories were identified and found to differ significantly in rates of smoking initiation: persistently high achievers (7.1% smoking), average achievers (15.1% smokers) and unstable low achievers (49.1% smoking). Further, results showed that general parenting practices and parental education indirectly reduced the likelihood of smoking by reducing the risk of membership in classes with lower GPA. CONCLUSIONS: Adolescents who do well in school are less likely to smoke and it may be cost-effective for smoking prevention to focus on the few (12%) easy to identify unstable low achievers who form 35% of smoking onsets. In addition, as parental support and democratic control reduced the likelihood of poor academic performance, promoting essential generic parenting skills from a young age may also prevent future onsets of smoking in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».