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Enregistrement W1903295533 · doi:10.1186/s12913-015-0995-9

Mental health service use by recent immigrants from different world regions and by non-immigrants in Ontario, Canada: a cross-sectional study

2015· article· en· W1903295533 sur OpenAlexafffundabout
Anna Durbin, Rahim Moineddin, Elizabeth Lin, Leah S. Steele, Richard H. Glazier

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's HospitalCanadian Mental Health AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineMental healthImmigrationPublic healthPopulationHealth careNursing researchSpecialtyHealth administrationGerontologyPsychiatryEnvironmental healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given that immigration has been linked to a variety of mental health stressors, understanding use of mental health services by immigrant groups is particularly important. However, very little research on immigrants' use of mental health service in the host country considers source country. Newcomers from different source countries may have distinct experiences that influence service need and use after arrival. This population study examined rates of use of primary care and of specialty services for non-psychotic mental health disorders by immigrants to Ontario Canada during their first five years after arrival. Service use by recent immigrants in broad source region groups representing all world regions was compared to use by age-matched Canadian-born or long term immigrants (called long term residents). METHOD: This matched population-based cross-sectional study assessed likelihood of any use and counts of visits for each of primary care, psychiatric care and hospital care (emergency department visits or inpatient admissions) for non-psychotic mental health disorders from 1993-2012. Adult immigrants living in urban Ontario (n = 912,114) were categorized based on their nine world regions of origin. Sex-stratified conditional logistic regression models and negative binomial models were used to compare service use by immigrant region groups to their age-matched long term residents. RESULTS: Immigrant were more or less likely to access primary mental health care compared to age-matched long term residents, depending on their world region of origin. Regarding specialty mental health care (psychiatry and hospital care), immigrants from all regions used less than long term residents. Across the three mental health services, estimates of use by immigrant region groups compared to long term residents were among the lowest for newcomers from East Asian and Pacific (range: 0.16-0.82) and among the highest for persons from Middle East and North Africa (range: 0.56-1.23). CONCLUSION: This population-based study showed lower use of mental health services by recent immigrants than long-term immigrants or native born individuals, with variation in immigrants' use linked to world region of origin and type of mental health care. Variation across source region groups underscores the importance of identifying underlying individual characteristics that affect service use to make services more responsive to newcomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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