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Enregistrement W1903303239 · doi:10.1093/jxb/erv400

<i>PpYUC11</i>, a strong candidate gene for the stony hard phenotype in peach (<i>Prunus persica</i>L. Batsch), participates in IAA biosynthesis during fruit ripening

2015· article· en· W1903303239 sur OpenAlexaff
Lei Pan, Wenfang Zeng, Liang Niu, Zhenhua Lu, Hui Liu, Guochao Cui, Yunqin Zhu, Jinfang Chu, Weiping Li, Weichao Fang, Zuguo Cai, Guohuai Li, Zhiqiang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramNational Key Research and Development Program of ChinaNational High-tech Research and Development ProgramChinese Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRipeningPrunusClimactericFleshBiologyAuxinEthyleneGene expressionPrunus salicinaBotanyHorticultureGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High concentrations of indole-3-acetic acid (IAA) are required for climacteric ethylene biosynthesis to cause fruit softening in melting flesh peaches at the late ripening stage. By contrast, the fruits of stony hard peach cultivars do not soften and produce little ethylene due to the low IAA concentrations. To investigate the regulation of IAA accumulation during peach ripening [the transition from stage S3 to stage S4 III (climacteric)], a digital gene expression (DGE) analysis was performed. The expression patterns of auxin-homeostasis-related genes were compared in fruits of the melting flesh peach 'Goldhoney 3' and the stony hard flesh peach 'Yumyeong' during the ripening stage. It is revealed here that a YUCCA flavin mono-oxygenase gene (PpYUC11, ppa008176m), a key gene in auxin biosynthesis, displayed an identical differential expression profile to the profiles of IAA accumulation and PpACS1 transcription: the mRNA transcripts increased at the late ripening stage in melting flesh peaches but were below the limit of detection in mature fruits of stony hard peaches. In addition, the strong association between intron TC microsatellite genotypes of PpYUC11 and the flesh texture (normal or stony hard) is described in 43 peach varieties, indicating that this locus may be responsible for the stony hard phenotype in peach. These findings support the hypothesis that PpYUC11 may play an essential role in auxin biosynthesis during peach fruit ripening and is a candidate gene for the control of the stony hard phenotype in peach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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