Tissue Specific Effects of Dietary Carbohydrates and Obesity on ChREBPα and ChREBPβ Expression
Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrate response element binding protein (ChREBP) regulates insulin-independent de novo lipogenesis. Recently, a novel ChREBPβ isoform was identified. The purpose of the current study was to define the effect of dietary carbohydrates (CHO) and obesity on the transcriptional activity of ChREBP isoforms and their respective target genes. Mice were subjected to fasting-refeeding of high-CHO diets. In all three CHO-refeeding groups, mice failed to induce ChREBPα, yet ChREBPβ increased 10- to 20-fold. High-fat fed mice increased hepatic ChREBPβ mRNA expression compared to chow-fed along with increased protein expression. To better assess the independent effect of fructose on ChREBPα/β activity, HepG2 cells were treated with fructose ± a fructose-1,6-bisphosphatase inhibitor to suppress gluconeogenesis. Fructose treatment in the absence of gluconeogenesis resulted in increased ChREBP activity. To confirm the existence of ChREBPβ in human tissue, primary hepatocytes were incubated with high-glucose and the expression of ChREBPα and -β was determined. As with the animal models, glucose induced ChREBPβ expression while ChREBPα was decreased. Taken together, ChREBPβ is more responsive to changes in dietary CHO availability than the -α isoform. Diet-induced obesity increases basal expression of ChREBPβ, which may increase the risk of developing hepatic steatosis, and fructose-induced activation is independent of gluconeogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».