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Enregistrement W1903380348 · doi:10.5539/mas.v9n12p43

The Impact of the Design of Hospitals on Hospital Hoteling, Healing Process and Medical Tourism

2015· article· en· W1903380348 sur OpenAlexvenueno aff
Arash Abinama, Masoud Jafari

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyTourismExpectancy theoryProcess (computing)PsychologyMedicineNursingComputer scienceSocial psychologyGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="zhengwen"><span lang="EN-GB">The design of hospitals is extremely important; any person may spend a part of his life in a hospital. Considering human interaction with the environment, psychological aspects of design and their impact on the moods of inpatients and their companions and medical team ergonomics and performance, the process of designing hospitals becomes more complex. The design of operational spaces in hospitals lack appropriate and functional properties in this regard. This paper considers the studies on the role of architecture and appropriate design on increasing the quality of the hospital hoteling, patients’ satisfaction, life expectancy and improved healing process, considering the design of spaces for inpatients’ companion and medical team. Furthermore, considering the potential and capacity of admitting foreign patients in Iran, the impact of these factors on medical tourism is also investigated. The objective of the present research is applied and is descriptive</span><span lang="EN-GB">/analytical that considered various aspects of the problem from different perspectives. The findings of the research show that implementing the above standards in designing hospitals leads to increased satisfaction, improvement in inpatient morale, speedy healing process, and more relaxed patients’ family and medical staff. In addition, the impacts of the above items will result in increased medical tourism.</span></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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