Physiological correlates to physical activity in obese patients with obstructive sleep apnea (OSA)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity and OSA are closely interconnected conditions both leading to reduced exercise tolerance and low physical activity. We investigated physiological correlates of spontaneous physical activity in obese OSA. Methods: 38 obese CPAP-treated OSA (age = 53 ± 3 years; BMI= 38 ± 3 kg/m²) consecutively included in a larger randomized multicenter study performed 5-day actigraphy as well as measurements of pulmonary function, body composition, quadriceps and respiratory muscle strength, and exercise tolerance (six-minute walking distance -6MWD- and maximal aerobic capacity on cycloergometer). Quality-of-life was assessed by the SF-36 questionnaire and sleepiness by the Epworth questionnaire. Results: The mean number of step per day was 7182 ± 2594 and the mean intensity of physical activity was 1.1 ± 0.1 METS, with a mean total energy expenditure of 3123 ± 499 kcal/day. The number of steps per day was correlated with FEV1, (r = 0.38, p = 0.02), Epworth score (r = -0.31, p = 0.06), VO2peak (r = 0.30, p = 0.06) and 6MWD (r = 0.38, p = 0.06). The number of METS tended to correlate with maximal workload (r = 0.32; p = 0.06) and VO2peak (r = 0.30, p = 0.08). IMC, fat-free-mass and perception of dyspnea and leg discomfort during exercise did not influence physical activity. Conclusion: Pulmonary function and sleepiness may significantly influence the number of step per day in obese OSA although the intensity of physical activity appears to be further impacted by exercise capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».